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    應用案例 分類
    紡織行業-织物疵点检测發佈日期:2020-04-30 浏览次数:0

    織物疵點檢測

    (1)检测织物中疵点的种类、数量等信息,以实现为织物打分定级;

    (2)给出关于疵点的可用信息,进而可使检测者诊断问题的症结所在,并采取合理的解决手段,以减少后续类似问题的再次发生。长期以来,织物瑕疵检测都由人工目测完成。这种方法具有许多弊端。例如,人工验布速度慢一般来说20米/分。其次,人工视觉检测无法客观一致,易产生误检和漏检。据相关研究,人类视觉系统只能检测出大约60%-75%的显著瑕疵,因而使织物在离厂时已存有潜在的质量隐患,其直接导致了缺陷检测的低效率并使生产企业的利润下降,进而降低产品竞争力并惨遭市场淘汰。而基于機器視覺檢測的自動織物瑕疵檢測系統則爲解決上述檢測方法的不足提供了一種行之有效的方法。

    一套完整的基於機器視覺的織物瑕疵自動檢測及分類系統是由:线扫描CCD工业相机、主机、机械传动系统等。采用分布式視覺檢測系統和自主研發的檢測軟件代替人工肉眼檢測,可以满足宽幅面、高速度、高精度的检测要求,能够实现检测标准的统一,使得质检工作的效率大幅提高。

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    其可檢測織物中的斷經、粗节、粗经、纬档、松边、起球、污迹、孔洞等疵点,集自动探测、疵点定位、缺陷分类、布边打标、质量评估等多种功能于一体,可针对门幅800~4800mm的织物进行检测,检测速度与精度达到国际同类产品水平,并且具有使用维护方便,性价比高的优点。